Quick Look
先用三条最短路径，看清我做过什么，以及这些项目到底为什么值得被认真展示。
用更直观的可视化方式，让抽象的人生刻度被一眼理解。
它也可以直接执行任务，把测试从脚本编写推进为自然语言驱动。
从界面表达、信息密度到展示节奏，我会把复杂系统讲清楚。
Positioning
技术只是基础层。真正决定产品是否成立的，是它是否能把价值表达清楚，是否能让复杂能力以更自然的方式被使用。
我做过偏情绪感的小程序，也做过面向效率和执行的 AI 测试平台。这两类产品表面不同，但底层是一件事： 让抽象的东西变得可见，让复杂的系统变得可用。
因此，这个主页不会把你带进一堆技术标签，而是像一次产品发布一样，按体验、问题和结果来展示我的工作方式。
Selected Works
这里不是把项目堆在一起，而是用两段完整叙事，分别讲清楚它们解决了什么问题、为什么成立，以及它们怎样体现我的产品判断。
小程序 / 可视化体验
把抽象的人生时间感，转译成一眼就能理解的可视化产品。
这个项目围绕‘时间如何被感知’展开。它不是单纯展示数字，而是把人生长度、阶段和剩余时间转化成更直观的界面表达，让用户重新理解时间本身。
使用微信扫描小程序码，可以直接进入时光生命尺小程序。
推荐使用微信扫一扫进入小程序，直接体验完整功能流程。
收纳 1 张核心界面，按体验路径整理展示。
收纳 3 张核心界面，按体验路径整理展示。
收纳 2 张核心界面，按体验路径整理展示。
视觉表达不是装饰，它决定了抽象概念能否被快速理解。
AI / UI 自动化测试
让 AI 遵循自然语言，直接完成 UI 自动化测试任务。
这个平台的核心不是传统脚本录制，而是让测试目标直接通过自然语言表达。系统负责理解意图、执行界面操作、验证结果，并将自动化从“编写脚本”推进到“描述任务”。
它的价值在于显著降低自动化门槛，让更多非深度技术角色也能参与测试流程，同时提升测试表达和执行之间的转换效率。
让测试目标不再依赖脚本编排，而是直接由语言描述来触发执行。
让更多角色能直接参与测试任务定义，缩短意图到执行的路径。
AI 真正的价值，不是回答问题，而是替用户完成可验证的任务。
Approach
我倾向于从用户感知、界面表达和系统执行三个层次同时思考。功能只是结果，更关键的是用户如何理解它、是否愿意使用它。
我不把项目堆成清单，而是把功能、目标用户和成果压缩成可感知的产品章节。
从语言理解到界面操作，我更关注 AI 如何真正进入工作流，而不是只停留在概念层。
无论是自动化测试平台还是偏工具型产品，我都倾向于用更清晰的交互来降低使用门槛。
Contact
无论是 AI 产品、工具型平台还是需要被重新讲述的复杂系统，我都愿意继续把它做得更清晰、更高级。
zclqwe@outlook.com